Thanh Thúy
Well-known member
Microsoft vừa tuyên bố đang hợp tác với Phòng thí nghiệm quốc gia Tây Bắc Thái Bình Dương (PNNL) ở Richland, Washington (Mỹ) trong một dự án được thiết kế để tạo ra pin lithium mới và tốt hơn.
Theo Neowin, trong một bài đăng trên blog, Microsoft cho biết nhóm Azure Quantum của họ đã sử dụng tài nguyên trí tuệ nhân tạo (AI) và điện toán hiệu năng cao (HPC) để giúp PNNL tạo ra vật liệu pin mới. Hệ thống AI của Microsoft đã giúp đẩy nhanh quá trình tìm kiếm 500.000 vật liệu ổn định có thể có cho loại pin mới này chỉ trong vài ngày.
AI kết hợp với HPC đã giúp Microsoft tạo ra vật liệu pin tốt hơn
MICROSOFT
Microsoft cho biết AI có thể nhanh nhưng không hoàn toàn chính xác, vì vậy HPC được áp dụng để cung cấp độ chính xác với sức mạnh tính toán cao, cho phép xác minh nhanh hơn tất cả các trạng thái mà nó có thể tồn tại. Sau đó, Microsoft mô phỏng động lực phân tử kết hợp AI và HPC để phân tích chuyển động của các nguyên tử và phân tử bên trong mỗi vật liệu.
Bằng cách sử dụng HPC, Microsoftvà PNNL đã cắt giảm danh sách vật liệu pin có thể có xuống còn 150 ứng viên. Công ty tiếp tục sử dụng HPC để giảm bớt danh sách bằng cách thêm vào các bộ lọc như tính khả dụng, chi phí và các yếu tố khác. Cuối cùng, sự kết hợp giữa AI và HPC đã cho phép Microsoft và PNNL đưa danh sách vật liệu pin xuống chỉ còn 18 ứng viên trong thời gian chỉ 80 giờ.
Theo Neowin, trong một bài đăng trên blog, Microsoft cho biết nhóm Azure Quantum của họ đã sử dụng tài nguyên trí tuệ nhân tạo (AI) và điện toán hiệu năng cao (HPC) để giúp PNNL tạo ra vật liệu pin mới. Hệ thống AI của Microsoft đã giúp đẩy nhanh quá trình tìm kiếm 500.000 vật liệu ổn định có thể có cho loại pin mới này chỉ trong vài ngày.
AI kết hợp với HPC đã giúp Microsoft tạo ra vật liệu pin tốt hơn
MICROSOFT
Microsoft cho biết AI có thể nhanh nhưng không hoàn toàn chính xác, vì vậy HPC được áp dụng để cung cấp độ chính xác với sức mạnh tính toán cao, cho phép xác minh nhanh hơn tất cả các trạng thái mà nó có thể tồn tại. Sau đó, Microsoft mô phỏng động lực phân tử kết hợp AI và HPC để phân tích chuyển động của các nguyên tử và phân tử bên trong mỗi vật liệu.
Bằng cách sử dụng HPC, Microsoftvà PNNL đã cắt giảm danh sách vật liệu pin có thể có xuống còn 150 ứng viên. Công ty tiếp tục sử dụng HPC để giảm bớt danh sách bằng cách thêm vào các bộ lọc như tính khả dụng, chi phí và các yếu tố khác. Cuối cùng, sự kết hợp giữa AI và HPC đã cho phép Microsoft và PNNL đưa danh sách vật liệu pin xuống chỉ còn 18 ứng viên trong thời gian chỉ 80 giờ.