Nguyễn Thị Minh Tú
Minh Tú Nguyễn
Apple Watch giúp ích trong quá trình điều trị bệnh hồng cầu lưỡi liềm - ảnh minh họa (Ảnh: Disease Central và Engadget)
Một nghiên cứu mới đã chỉ ra rằng đồng hồ thông minh - Apple Watch có thể giúp ích trong quá trình điều trị một triệu chứng của bệnh hồng cầu lưỡi liềm. Bên cạnh đó, thuật toán nhận dạng giọng nói của Apple cũng giúp ích cho những người bị bệnh nói lắp.
Apple Watch có khả năng dự đoán các cơn đau xảy ra do bệnh hồng cầu lưỡi liềm - ảnh minh họa (Ảnh: Duke University)
Các nhà nghiên cứu tại Bệnh viện Duke University's Day (nguồn từ trang MyHealthyApple) chỉ ra rằng Apple Watch có thể giúp ích trong quá trình điều trị các bệnh về tắc nghẽn mạch máu (VOC), một biến chứng chính gây ra bởi bệnh hồng cầu lưỡi liềm thường khiến bệnh nhân phải nhập viện do đau dữ dội.
Nghiên cứu chỉ ra rằng máy học (machine learning) sẽ thu thập dữ liệu sức khỏe của người dùng khi sử dụng Apple Watch, từ đó công nghệ này sẽ dự đoán xu hướng cơn đau xảy ra ở những người mắc bệnh hồng cầu lưỡi liềm.
Bệnh hồng cầu lưỡi liềm khiến người bệnh bị đau do tắc nghẽn mạch máu (Ảnh: Disease Central)
Khi đó Apple Watch sẽ cung cấp tín hiệu cảnh báo sớm cho người dùng cũng như gợi ý điều trị bằng thuốc giảm đau, nước muối hydrat trước khi bệnh tình của người dùng trở nên nghiêm trọng hơn.
Các nhà nghiên cứu đã cùng những bệnh nhân mắc bệnh hồng cầu lưỡi liềm vào Bệnh viện Duke University's Day để tiến hành nghiên cứu từ tháng 7/2021 đến tháng 11/2021. Họ tiến hành sử dụng Apple Watch Series 3 để phục vụ trong suốt quá trình nghiên cứu.
Nhóm nghiên cứu đã thu thập được 15.683 dữ liệu từ nhịp tim, sự thay đổi nhịp tim và dữ liệu hoạt động của bệnh nhân khi sử dụng Apple Watch. Đồng thời tham chiếu các triệu chứng quan trọng từ hồ sơ y tế điện tử của bệnh viện để tạo ra một mô hình máy học để đoán bệnh tắc nghẽn mạch máu.
Ảnh minh họa hồng cầu bình thường (trái) và hồng cầu lưỡi liềm (phải) (Ảnh: Healthcare)
Trong một nghiên cứu mới khác được công bố bởi Colin Lea - một nhà nghiên cứu khoa học tại Apple. Những thuật toán nhận dạng giọng nói và học máy của Apple đã được cải tiến và có thể nhận dạng giọng nói kể cả những người bị nói lắp, giảm khoảng 80% các lỗi liên quan đến nhận dạng từ ngữ.