trieu.dev.da
Nguyễn Thanh Triều
8.3 Kỹ năng Data Analysis và Data Exploration
Để trở thành một nhà phân tích dữ liệu giỏi, tất nhiên, trước tiên bạn phải nắm vững các kỹ năng Data Analysis. Về cơ bản, các kỹ năng phân tích dữ liệu là chuyển đổi một vấn đề hoặc nhu cầu kinh doanh thành dữ liệu. Sau đó bạn phân tích, biến đổi để đưa ra hướng giải quyết cho vấn đề đó.
Data Exploration có thể được xem như một hình thức phân tích dữ liệu. Kỹ năng này đòi hỏi bạn phải biết cách nắm bắt các xu hướng hoặc mối quan hệ trong dữ liệu mang lại giá trị cho doanh nghiệp. Bằng cách quan sát và phân tích đặc điểm dữ liệu có thể giúp doanh nghiệp giảm thiểu rủi ro và chi phí.
Data Analysis và Data Exploration là gì?
8.4 Kỹ năng phân tích logic
Kỹ năng phân tích logic chính là nền tảng vững chắc đối với các nhà phân tích dữ liệu. Khả năng này đặc biệt hữu ích cho việc phân tích và khai thác, đồng thời giúp bạn có thể dễ dàng xử lý dữ liệu.
Ngoài ra, khả năng phân tích và tư duy logic sẽ đảm bảo bản báo cáo của bạn tránh được các lỗi ngụy biện và lỗi logic phổ biến.
8.5 Kỹ năng tạo Dashboard và báo cáo
Nhà phân tích dữ liệu cần hợp tác cùng các bộ phận khác trong tổ chức khi sử dụng dữ liệu để đưa ra các quyết định quan trọng. Việc tạo dashboard sẽ cho phép mọi người tiếp cận dữ liệu quan trọng mà không cần các kiến thức chuyên môn về kỹ thuật.
Dashboard và báo cáo bao gồm các biểu đồ và bảng đơn giản với bộ lọc theo ngày cho đến các bảng biểu tổng quan lớn phức tạp với hàng trăm thông tin dữ liệu được cập nhật tự động. Tuy yêu cầu công việc vị trí này giữa các doanh nghiệp có thể khác nhau, nhưng hầu hết công việc của nhân viên phân tích dữ liệu đều liên quan đến việc tạo dashboard, báo cáo.
Phần lớn công việc của nhân viên phân tích dữ liệu sẽ gắn liền với dashboard
8.6 Kỹ năng giao tiếp
Giao tiếp là chìa khóa để bạn có thể làm việc với đồng nghiệp. Bạn sẽ phải làm việc với nhiều bộ phận để thu thập dữ liệu và trình bày kết quả báo cáo. Bạn cũng cần sự hỗ trợ của nhiều đơn vị khác nhau để công việc được hoàn thành một cách tốt nhất.
Đây có thể là một kỹ năng “mềm”, nhưng bạn đừng đánh giá thấp việc giao tiếp. Cho dù bạn có kỹ năng phân tích tốt đến đâu cũng là vô giá trị nếu bạn không thể phân tích cho đồng nghiệp hiểu và thuyết phục họ làm theo ý tưởng của bạn.
8.7 Khả năng tập trung cao độ, cẩn trọng, chú ý đến chi tiết
Ngành nghề nào cũng cần chú ý đến chi tiết, đương nhiên điều này càng đặc biệt quan trọng hơn đối với các ngành liên quan đến số liệu. Bất cứ lỗi nhỏ nào trong quá trình làm việc cũng có thể ảnh hưởng đến tính chất lượng và tính chính xác của kết quả báo cáo. Ngoài ra, những tiểu tiết nhỏ nhặt nhất cũng có thể là thứ quan trọng nhất. Vì vậy, các ứng viên hãy rèn luyện khả năng này trước khi ứng tuyển nhé!
8.8 Kỹ năng quản lý thời gian và sắp xếp công việc
Data Analyst đòi hỏi bạn phải làm việc với khối lượng công việc rất lớn. Để hoàn thành công việc bắt buộc phải trải qua nhiều bước và nhiều giai đoạn khác nhau. Vì thế, việc quản lý thời gian và sắp xếp công việc của bản thân là rất quan trọng để đảm bảo tiến độ chung.
8.9 Yêu thích việc làm với máy tính và những con số
Vì tính chất công việc, một Data Analyst bắt buộc phải làm việc trước máy tính và những con số với tần suất cao. Do đó, bạn hãy tạo cho mình một sự yêu thích nhất định đối với công việc để không cảm thấy chán nản và mệt mỏi nhé!
8.10 Ham học hỏi
Siêng năng và ham học hỏi là điều không thể thiếu dù ở bất kỳ ngành nghề nào và Data Analyst cũng không ngoại lệ. Kỹ năng này sẽ giúp bạn cập nhật kiến thức mới để cải thiện khả năng phân tích, đưa ra những dữ liệu có ích nhất và mang lại hiệu quả cao hơn trong công việc.
8.11 Biết quan sát trước khi hành động
Việc sử dụng kỹ năng quan sát là điều rất quan trọng đối với nhiều lĩnh vực nghiên cứu. Bạn cần tập trung quan sát đối tượng nghiên cứu, tìm hiểu về hành vi và thói quen thực tế của họ, từ đó dễ dàng thực hiện các phân tích và đưa ra những kết luận chính xác trong báo cáo của mình.
8.12 Luôn đảm bảo tính bảo mật dữ liệu
Mọi doanh nghiệp đều đề cao tính bảo mật của công ty. Do đó, bạn phải có trách nhiệm bảo mật thông tin, dữ liệu của công ty. Tuyệt đối không tự phép chia sẻ tài liệu cho bất kỳ đối tượng nào khác ngoài công ty.
8.13 Hiểu được tầm quan trọng của những số liệu
Nhìn vào những con số, một người thông thường sẽ không hiểu được ý nghĩa sâu xa của nó và những giá trị mà nó đem lại. Nhưng đối với một Data Analyst, nhiệm vụ của bạn là phân tích kỹ và thấu hiểu những số liệu để có thể trình bày những phát hiện, những khám phá có ích cho việc đưa ra quyết định đúng đắn trong tương lai.
9.Cơ hội nghề nghiệp đối với vị trí Data Analyst
9.1 Data Engineer DE (Kỹ sư về dữ liệu)
Vị trí này yêu cầu bạn phải có kinh nghiệm là nhân viên phân tích dữ liệu. Điều quan trọng nhất của một kỹ sư dữ liệu là khả năng tạo và tích hợp các API. Bạn cũng cần hiểu luồng dữ liệu và cải thiện hiệu năng của hệ thống.
Dưới đây là một số kỹ năng cần có để trở thành Data Engineer DE:
- Kỹ năng quản lý ETL và dữ liệu kho.
- Kỹ năng lập trình nâng cao.
- Phân tích sử dụng Hadoop.
- Hiểu biết về SQL.
- Hiểu biết về kiến trúc dữ liệu hoặc hệ thống dữ liệu.
9.2 Data Scientist - DS (Chuyên gia về khoa học dữ liệu)
Data Scientist là chuyên gia phân tích và thông dịch các loại data phức tạp. Từ đó, đánh giá và báo cáo lại kết quả cho doanh nghiệp. Để lên được vị trí này yêu cầu một số kỹ năng cần thiết của Data Scientist như:
- Kỹ năng thống kê và phân tích.
- Kỹ năng khai thác dữ liệu.
- Hiểu biết về Machine Learning và Deep Learning.
- Kỹ năng lập trình những ngôn ngữ phân tích dữ liệu nâng cao.
- Phân tích sử dụng Hadoop
- Kỹ năng thống kê nâng cao.
- Am hiểu về machine learning và big data.
Data Scientist là người xử lý các dữ liệu phức tạp
9.3 CDO (Chief Data Officer)
Là Chief Data Officer, bạn có quyền kiểm soát toàn bộ các vấn đề liên quan đến dữ liệu trong công ty. Do đó, trách nhiệm của vị trí này cũng rất lớn.
Để liên được vị trí này không phải dễ dàng. Để giữ cho tất cả hoạt động của bạn được trơn tru, bạn cần phải trải qua một quá trình rất dài và kỹ năng quản lý cùng kiến thức nhất định về công ty của bạn.
Các yêu cầu cần đáp ứng để thành CDO như sau:
- Kinh nghiệm từ 5 - 10 năm với vai trò quản lý dữ liệu cấp cao.
- Kinh nghiệm quản lý.
- Kỹ năng lãnh đạo và giao tiếp mạnh mẽ.
- Kỹ năng quản lý dự án.
10. Mức lương của Data Analyst
Theo CareerBuilder khảo sát, mức lương trung bình của Data Analyst mỗi tháng là 16 triệu đồng (chưa tính thưởng). Tuy nhiên, các nhà phân tích dữ liệu có kinh nghiệm dày dặn tại các công ty hàng đầu có thể kiếm được nhiều hơn đáng kể.
Để được biết cụ thể lương Data Analyst, bạn có thể tham khảo qua danh sách doanh nghiệp đang tuyển dụng vị trí này trên trang thông tin tuyển dụng Careerbuilder.vn.
Mức lương trung bình của nhân viên phân tích dữ liệu
Để trở thành một nhà phân tích dữ liệu giỏi, tất nhiên, trước tiên bạn phải nắm vững các kỹ năng Data Analysis. Về cơ bản, các kỹ năng phân tích dữ liệu là chuyển đổi một vấn đề hoặc nhu cầu kinh doanh thành dữ liệu. Sau đó bạn phân tích, biến đổi để đưa ra hướng giải quyết cho vấn đề đó.
Data Exploration có thể được xem như một hình thức phân tích dữ liệu. Kỹ năng này đòi hỏi bạn phải biết cách nắm bắt các xu hướng hoặc mối quan hệ trong dữ liệu mang lại giá trị cho doanh nghiệp. Bằng cách quan sát và phân tích đặc điểm dữ liệu có thể giúp doanh nghiệp giảm thiểu rủi ro và chi phí.
Data Analysis và Data Exploration là gì?
8.4 Kỹ năng phân tích logic
Kỹ năng phân tích logic chính là nền tảng vững chắc đối với các nhà phân tích dữ liệu. Khả năng này đặc biệt hữu ích cho việc phân tích và khai thác, đồng thời giúp bạn có thể dễ dàng xử lý dữ liệu.
Ngoài ra, khả năng phân tích và tư duy logic sẽ đảm bảo bản báo cáo của bạn tránh được các lỗi ngụy biện và lỗi logic phổ biến.
8.5 Kỹ năng tạo Dashboard và báo cáo
Nhà phân tích dữ liệu cần hợp tác cùng các bộ phận khác trong tổ chức khi sử dụng dữ liệu để đưa ra các quyết định quan trọng. Việc tạo dashboard sẽ cho phép mọi người tiếp cận dữ liệu quan trọng mà không cần các kiến thức chuyên môn về kỹ thuật.
Dashboard và báo cáo bao gồm các biểu đồ và bảng đơn giản với bộ lọc theo ngày cho đến các bảng biểu tổng quan lớn phức tạp với hàng trăm thông tin dữ liệu được cập nhật tự động. Tuy yêu cầu công việc vị trí này giữa các doanh nghiệp có thể khác nhau, nhưng hầu hết công việc của nhân viên phân tích dữ liệu đều liên quan đến việc tạo dashboard, báo cáo.
Phần lớn công việc của nhân viên phân tích dữ liệu sẽ gắn liền với dashboard
8.6 Kỹ năng giao tiếp
Giao tiếp là chìa khóa để bạn có thể làm việc với đồng nghiệp. Bạn sẽ phải làm việc với nhiều bộ phận để thu thập dữ liệu và trình bày kết quả báo cáo. Bạn cũng cần sự hỗ trợ của nhiều đơn vị khác nhau để công việc được hoàn thành một cách tốt nhất.
Đây có thể là một kỹ năng “mềm”, nhưng bạn đừng đánh giá thấp việc giao tiếp. Cho dù bạn có kỹ năng phân tích tốt đến đâu cũng là vô giá trị nếu bạn không thể phân tích cho đồng nghiệp hiểu và thuyết phục họ làm theo ý tưởng của bạn.
8.7 Khả năng tập trung cao độ, cẩn trọng, chú ý đến chi tiết
Ngành nghề nào cũng cần chú ý đến chi tiết, đương nhiên điều này càng đặc biệt quan trọng hơn đối với các ngành liên quan đến số liệu. Bất cứ lỗi nhỏ nào trong quá trình làm việc cũng có thể ảnh hưởng đến tính chất lượng và tính chính xác của kết quả báo cáo. Ngoài ra, những tiểu tiết nhỏ nhặt nhất cũng có thể là thứ quan trọng nhất. Vì vậy, các ứng viên hãy rèn luyện khả năng này trước khi ứng tuyển nhé!
8.8 Kỹ năng quản lý thời gian và sắp xếp công việc
Data Analyst đòi hỏi bạn phải làm việc với khối lượng công việc rất lớn. Để hoàn thành công việc bắt buộc phải trải qua nhiều bước và nhiều giai đoạn khác nhau. Vì thế, việc quản lý thời gian và sắp xếp công việc của bản thân là rất quan trọng để đảm bảo tiến độ chung.
8.9 Yêu thích việc làm với máy tính và những con số
Vì tính chất công việc, một Data Analyst bắt buộc phải làm việc trước máy tính và những con số với tần suất cao. Do đó, bạn hãy tạo cho mình một sự yêu thích nhất định đối với công việc để không cảm thấy chán nản và mệt mỏi nhé!
8.10 Ham học hỏi
Siêng năng và ham học hỏi là điều không thể thiếu dù ở bất kỳ ngành nghề nào và Data Analyst cũng không ngoại lệ. Kỹ năng này sẽ giúp bạn cập nhật kiến thức mới để cải thiện khả năng phân tích, đưa ra những dữ liệu có ích nhất và mang lại hiệu quả cao hơn trong công việc.
8.11 Biết quan sát trước khi hành động
Việc sử dụng kỹ năng quan sát là điều rất quan trọng đối với nhiều lĩnh vực nghiên cứu. Bạn cần tập trung quan sát đối tượng nghiên cứu, tìm hiểu về hành vi và thói quen thực tế của họ, từ đó dễ dàng thực hiện các phân tích và đưa ra những kết luận chính xác trong báo cáo của mình.
8.12 Luôn đảm bảo tính bảo mật dữ liệu
Mọi doanh nghiệp đều đề cao tính bảo mật của công ty. Do đó, bạn phải có trách nhiệm bảo mật thông tin, dữ liệu của công ty. Tuyệt đối không tự phép chia sẻ tài liệu cho bất kỳ đối tượng nào khác ngoài công ty.
8.13 Hiểu được tầm quan trọng của những số liệu
Nhìn vào những con số, một người thông thường sẽ không hiểu được ý nghĩa sâu xa của nó và những giá trị mà nó đem lại. Nhưng đối với một Data Analyst, nhiệm vụ của bạn là phân tích kỹ và thấu hiểu những số liệu để có thể trình bày những phát hiện, những khám phá có ích cho việc đưa ra quyết định đúng đắn trong tương lai.
9.Cơ hội nghề nghiệp đối với vị trí Data Analyst
9.1 Data Engineer DE (Kỹ sư về dữ liệu)
Vị trí này yêu cầu bạn phải có kinh nghiệm là nhân viên phân tích dữ liệu. Điều quan trọng nhất của một kỹ sư dữ liệu là khả năng tạo và tích hợp các API. Bạn cũng cần hiểu luồng dữ liệu và cải thiện hiệu năng của hệ thống.
Dưới đây là một số kỹ năng cần có để trở thành Data Engineer DE:
- Kỹ năng quản lý ETL và dữ liệu kho.
- Kỹ năng lập trình nâng cao.
- Phân tích sử dụng Hadoop.
- Hiểu biết về SQL.
- Hiểu biết về kiến trúc dữ liệu hoặc hệ thống dữ liệu.
9.2 Data Scientist - DS (Chuyên gia về khoa học dữ liệu)
Data Scientist là chuyên gia phân tích và thông dịch các loại data phức tạp. Từ đó, đánh giá và báo cáo lại kết quả cho doanh nghiệp. Để lên được vị trí này yêu cầu một số kỹ năng cần thiết của Data Scientist như:
- Kỹ năng thống kê và phân tích.
- Kỹ năng khai thác dữ liệu.
- Hiểu biết về Machine Learning và Deep Learning.
- Kỹ năng lập trình những ngôn ngữ phân tích dữ liệu nâng cao.
- Phân tích sử dụng Hadoop
- Kỹ năng thống kê nâng cao.
- Am hiểu về machine learning và big data.
Data Scientist là người xử lý các dữ liệu phức tạp
9.3 CDO (Chief Data Officer)
Là Chief Data Officer, bạn có quyền kiểm soát toàn bộ các vấn đề liên quan đến dữ liệu trong công ty. Do đó, trách nhiệm của vị trí này cũng rất lớn.
Để liên được vị trí này không phải dễ dàng. Để giữ cho tất cả hoạt động của bạn được trơn tru, bạn cần phải trải qua một quá trình rất dài và kỹ năng quản lý cùng kiến thức nhất định về công ty của bạn.
Các yêu cầu cần đáp ứng để thành CDO như sau:
- Kinh nghiệm từ 5 - 10 năm với vai trò quản lý dữ liệu cấp cao.
- Kinh nghiệm quản lý.
- Kỹ năng lãnh đạo và giao tiếp mạnh mẽ.
- Kỹ năng quản lý dự án.
10. Mức lương của Data Analyst
Theo CareerBuilder khảo sát, mức lương trung bình của Data Analyst mỗi tháng là 16 triệu đồng (chưa tính thưởng). Tuy nhiên, các nhà phân tích dữ liệu có kinh nghiệm dày dặn tại các công ty hàng đầu có thể kiếm được nhiều hơn đáng kể.
Để được biết cụ thể lương Data Analyst, bạn có thể tham khảo qua danh sách doanh nghiệp đang tuyển dụng vị trí này trên trang thông tin tuyển dụng Careerbuilder.vn.
Mức lương trung bình của nhân viên phân tích dữ liệu