pmtdung452
Well-known member
OpenAI đang hợp tác với Broadcom và TSMC để xây dựng chip nội bộ đầu tiên được thiết kế để hỗ trợ các hệ thống trí tuệ nhân tạo của mình.
Đồng thời công ty cũng bổ sung chip AMD cùng với Nvidia để đáp ứng nhu cầu cơ sở hạ tầng tăng vọt, theo Reuters.
Cụ thể, OpenAI, công ty phát triển nhanh chóng đứng sau ChatGPT, xem xét một loạt các lựa chọn để đa dạng hóa nguồn cung chip và giảm chi phí. OpenAI cân nhắc việc xây dựng mọi thứ nội bộ và huy động vốn cho một kế hoạch tốn kém nhằm xây dựng một mạng lưới các nhà máy được gọi là "xưởng đúc" để sản xuất chip.
OpenAI xây dựng chip đầu tiên với Broadcom và TSMC. (Ảnh minh họa)
Hiện tại, công ty hủy bỏ các kế hoạch xây dựng xưởng đúc đầy tham vọng do chi phí và thời gian cần thiết để xây dựng mạng lưới, thay vào đó là tập trung vào các nỗ lực thiết kế chip nội bộ.
Chiến lược của công ty tận dụng các mối quan hệ đối tác trong ngành và các phương pháp tiếp cận để đảm bảo nguồn cung chip và quản lý chi phí, như các đối thủ lớn Amazon, Meta, Google và Microsoft. Là một trong những bên mua chip lớn nhất, quyết định của OpenAI là tìm nguồn cung từ nhiều nhà sản xuất chip khác nhau trong khi phát triển chip tùy chỉnh của mình, có thể có tác động rộng hơn đến lĩnh vực công nghệ.
ADVERTISING
iTVC from Admicro
OpenAI, công ty nổi bật trong việc giúp thương mại hóa AI tạo ra phản hồi giống con người cho các truy vấn, dựa vào sức mạnh tính toán đáng kể để đào tạo và vận hành hệ thống của mình. Là một trong những bên mua lớn nhất các đơn vị xử lý đồ họa (GPU) của Nvidia, OpenAI sử dụng chip AI để đào tạo các mô hình trong đó AI học hỏi từ dữ liệu và để suy luận, áp dụng AI để đưa ra dự đoán hoặc quyết định dựa trên thông tin mới.
Reuters trước đây đã đưa tin về những nỗ lực thiết kế chip của OpenAI. The Information đưa tin về các cuộc đàm phán của công ty với Broadcom và những công ty khác. Theo các nguồn tin, OpenAI làm việc trong nhiều tháng với Broadcom để xây dựng chip AI đầu tiên tập trung vào suy luận. Nhu cầu hiện tại đối với chip đào tạo đang lớn hơn, nhưng các nhà phân tích dự đoán nhu cầu về chip suy luận có thể vượt qua chúng khi triển khai nhiều ứng dụng AI hơn.
Broadcom từng giúp các công ty bao gồm Alphabet tinh chỉnh thiết kế chip để sản xuất và cũng cung cấp các bộ phận thiết kế giúp di chuyển thông tin vào và ra khỏi chip một cách nhanh chóng. Điều này rất quan trọng trong các hệ thống AI, nơi hàng chục nghìn chip được xâu chuỗi lại với nhau để hoạt động song song.
Hai nguồn tin cho biết OpenAI vẫn đang xác định xem có nên phát triển hay mua lại các thành phần khác cho thiết kế chip của mình hay không và có thể sẽ thuê thêm các đối tác khác. Công ty đã tập hợp một nhóm chip gồm khoảng 20 người, do các kỹ sư hàng đầu trước đây chế tạo Bộ xử lý Tensor (TPU) tại Google đứng đầu, bao gồm Thomas Norrie và Richard Ho.
Các nguồn tin cho biết thông qua Broadcom, OpenAI đảm bảo năng lực sản xuất với Công ty sản xuất bán dẫn Đài Loan TSMC, để sản xuất chip tùy chỉnh đầu tiên vào năm 2026. Họ cho biết mốc thời gian có thể thay đổi.
Hiện tại, GPU của Nvidia chiếm hơn 80% thị phần. Nhưng tình trạng thiếu hụt và chi phí tăng cao đã khiến các khách hàng lớn như Microsoft, Meta và OpenAI phải tìm kiếm các giải pháp thay thế nội bộ hoặc bên ngoài.
Đồng thời công ty cũng bổ sung chip AMD cùng với Nvidia để đáp ứng nhu cầu cơ sở hạ tầng tăng vọt, theo Reuters.
Cụ thể, OpenAI, công ty phát triển nhanh chóng đứng sau ChatGPT, xem xét một loạt các lựa chọn để đa dạng hóa nguồn cung chip và giảm chi phí. OpenAI cân nhắc việc xây dựng mọi thứ nội bộ và huy động vốn cho một kế hoạch tốn kém nhằm xây dựng một mạng lưới các nhà máy được gọi là "xưởng đúc" để sản xuất chip.
OpenAI xây dựng chip đầu tiên với Broadcom và TSMC. (Ảnh minh họa)
Hiện tại, công ty hủy bỏ các kế hoạch xây dựng xưởng đúc đầy tham vọng do chi phí và thời gian cần thiết để xây dựng mạng lưới, thay vào đó là tập trung vào các nỗ lực thiết kế chip nội bộ.
Chiến lược của công ty tận dụng các mối quan hệ đối tác trong ngành và các phương pháp tiếp cận để đảm bảo nguồn cung chip và quản lý chi phí, như các đối thủ lớn Amazon, Meta, Google và Microsoft. Là một trong những bên mua chip lớn nhất, quyết định của OpenAI là tìm nguồn cung từ nhiều nhà sản xuất chip khác nhau trong khi phát triển chip tùy chỉnh của mình, có thể có tác động rộng hơn đến lĩnh vực công nghệ.
ADVERTISING
iTVC from Admicro
OpenAI, công ty nổi bật trong việc giúp thương mại hóa AI tạo ra phản hồi giống con người cho các truy vấn, dựa vào sức mạnh tính toán đáng kể để đào tạo và vận hành hệ thống của mình. Là một trong những bên mua lớn nhất các đơn vị xử lý đồ họa (GPU) của Nvidia, OpenAI sử dụng chip AI để đào tạo các mô hình trong đó AI học hỏi từ dữ liệu và để suy luận, áp dụng AI để đưa ra dự đoán hoặc quyết định dựa trên thông tin mới.
Reuters trước đây đã đưa tin về những nỗ lực thiết kế chip của OpenAI. The Information đưa tin về các cuộc đàm phán của công ty với Broadcom và những công ty khác. Theo các nguồn tin, OpenAI làm việc trong nhiều tháng với Broadcom để xây dựng chip AI đầu tiên tập trung vào suy luận. Nhu cầu hiện tại đối với chip đào tạo đang lớn hơn, nhưng các nhà phân tích dự đoán nhu cầu về chip suy luận có thể vượt qua chúng khi triển khai nhiều ứng dụng AI hơn.
Broadcom từng giúp các công ty bao gồm Alphabet tinh chỉnh thiết kế chip để sản xuất và cũng cung cấp các bộ phận thiết kế giúp di chuyển thông tin vào và ra khỏi chip một cách nhanh chóng. Điều này rất quan trọng trong các hệ thống AI, nơi hàng chục nghìn chip được xâu chuỗi lại với nhau để hoạt động song song.
Hai nguồn tin cho biết OpenAI vẫn đang xác định xem có nên phát triển hay mua lại các thành phần khác cho thiết kế chip của mình hay không và có thể sẽ thuê thêm các đối tác khác. Công ty đã tập hợp một nhóm chip gồm khoảng 20 người, do các kỹ sư hàng đầu trước đây chế tạo Bộ xử lý Tensor (TPU) tại Google đứng đầu, bao gồm Thomas Norrie và Richard Ho.
Các nguồn tin cho biết thông qua Broadcom, OpenAI đảm bảo năng lực sản xuất với Công ty sản xuất bán dẫn Đài Loan TSMC, để sản xuất chip tùy chỉnh đầu tiên vào năm 2026. Họ cho biết mốc thời gian có thể thay đổi.
Hiện tại, GPU của Nvidia chiếm hơn 80% thị phần. Nhưng tình trạng thiếu hụt và chi phí tăng cao đã khiến các khách hàng lớn như Microsoft, Meta và OpenAI phải tìm kiếm các giải pháp thay thế nội bộ hoặc bên ngoài.